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1.1　數(shù)字技術(shù)助力“雙碳”目標實現(xiàn)的理論機制
1.1.1　數(shù)字技術(shù)的相關(guān)定義
1.1.2　“雙碳”目標與高質(zhì)量發(fā)展
1.1.3　數(shù)字技術(shù)在碳中和中的戰(zhàn)略地位
1.1.4　數(shù)字技術(shù)助力“雙碳”的理論機制
1.2　綠色經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟之間的關(guān)系
1.2.1　數(shù)字經(jīng)濟能夠促進綠色經(jīng)濟目標的達成
1.2.2　綠色經(jīng)濟幫助數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展
1.2.3　數(shù)字技術(shù)在綠色經(jīng)濟的應用與典型案例
1.3　數(shù)字技術(shù)助力“雙碳”目標實現(xiàn)的實踐路徑
1.3.1　科學化之路
1.3.2　技術(shù)化之路
1.3.3　綠色化之路
1.3.4　市場化之路
1.3.5　行政化之路

2.1　2023-2025年中國碳排放綜況簡述
2.1.1　碳排放總量規(guī)模
2.1.2　碳排放下降斜率
2.1.3　碳排放結(jié)構(gòu)分布
2.1.4　區(qū)域碳排放規(guī)模
2.2　2023-2025年中國碳中和戰(zhàn)略發(fā)展狀況
2.2.1　碳中和基礎優(yōu)勢
2.2.2　碳中和發(fā)展歷程
2.2.3　碳中和實踐進展
2.2.4　碳中和發(fā)展熱點
2.2.5　碳計量中心籌建
2.2.6　碳中和發(fā)展挑戰(zhàn)
2.2.7　碳中和發(fā)展機遇
2.3　2023-2025年中國碳中和戰(zhàn)略實現(xiàn)基本路徑
2.3.1　森林碳匯
2.3.2　負碳科技
2.3.3　合同能源管理服務
2.3.4　電力裝機清潔化
2.3.5　終端能源電氣化氫能化
2.3.6　工業(yè)過程脫碳與工藝變革
2.4　2023-2025年各省碳中和戰(zhàn)略實踐進展
2.4.1　明確戰(zhàn)略目標
2.4.2　供給側(cè)層面
2.4.3　需求側(cè)層面
2.4.4　提高能耗降低要求
2.4.5　生態(tài)碳匯與低碳技術(shù)
2.5　碳中和愿景的實現(xiàn)路徑
2.5.1　排放路徑
2.5.2　技術(shù)路徑
2.5.3　社會路徑
2.6　氣候變化與中國碳達峰碳中和目標任務
2.6.1　碳中和已成為應對氣候變化共識
2.6.2　我國碳達峰碳中和目標意義重大
2.6.3　我國碳達峰碳中和工作面臨挑戰(zhàn)
2.6.4　扎實推進碳達峰碳中和重點工作

3.1　國際借力數(shù)字技術(shù)應對氣候變化的探索
3.1.1　美國數(shù)字技術(shù)的應用
3.1.2　歐洲數(shù)字技術(shù)的應用
3.1.3　日本數(shù)字技術(shù)的應用
3.1.4　韓國數(shù)字碳中和聯(lián)合宣言
3.2　2023-2025年我國碳中和數(shù)字化發(fā)展綜況
3.2.1　數(shù)字碳中和政策環(huán)境
3.2.2　數(shù)字技術(shù)行業(yè)碳排放量
3.2.3　數(shù)字技術(shù)賦能環(huán)境治理現(xiàn)狀
3.2.4　重點區(qū)域碳中和數(shù)字化發(fā)展
3.2.5　數(shù)字技術(shù)賦能碳減排的潛力
3.2.6　數(shù)字技術(shù)在碳減排的具體應用
3.2.7　電信運營商數(shù)字“雙碳”產(chǎn)品布局
3.3　數(shù)字技術(shù)助力重點行業(yè)實現(xiàn)碳達峰碳中和目標
3.3.1　數(shù)字技術(shù)助力構(gòu)建新型電力系統(tǒng)
3.3.2　數(shù)字技術(shù)助力工業(yè)綠色低碳發(fā)展
3.3.3　數(shù)字技術(shù)助力建設綠色智慧交通體系
3.3.4　數(shù)字技術(shù)助力建筑全生命周期碳減排
3.3.5　數(shù)字技術(shù)助力碳管理數(shù)字化高效化
3.4　數(shù)字技術(shù)助力碳減排推進策略和建議
3.4.1　構(gòu)建關(guān)鍵要素支撐體系
3.4.2　強化數(shù)字賦能技術(shù)供給
3.4.3　建設綠色信息基礎設施
3.4.4　建設綠色信息基礎設施
3.4.5　開展數(shù)字管碳降碳示范
3.4.6　加大財稅金融扶持力度
3.4.7　深化數(shù)字賦能國際合作
3.5　數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展問題及建議
3.5.1　數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展問題
3.5.2　數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展舉措
3.5.3　數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展建議

4.1　浙江省
4.1.1　浙江省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.1.2　浙江省數(shù)字碳中和發(fā)展經(jīng)驗
4.1.3　浙江省數(shù)字碳中和發(fā)展對策
4.1.4　浙江省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.2　山東省
4.2.1　山東省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.2.2　濟南市數(shù)字碳中和發(fā)展狀況
4.2.3　山東省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.2.4　山東省數(shù)字碳中和發(fā)展前景
4.3　貴州省
4.3.1　貴州省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.3.2　工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字碳中和布局動態(tài)
4.3.3　貴州大數(shù)據(jù)助力碳中和發(fā)展
4.3.4　貴州省數(shù)字碳中和發(fā)展前景
4.4　江蘇省
4.4.1　江蘇省數(shù)字碳中和發(fā)展現(xiàn)狀
4.4.2　江蘇省數(shù)字碳中和發(fā)展舉措
4.4.3　江蘇省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.4.4　江蘇省數(shù)字化零碳倉庫認證
4.5　天津市
4.5.1　數(shù)字技術(shù)與“雙碳”融合發(fā)展的背景
4.5.2　數(shù)字技術(shù)與“雙碳”融合的天津?qū)嵺`
4.5.3　天津數(shù)字技術(shù)賦能“雙碳”面臨的挑戰(zhàn)
4.5.4　天津數(shù)字技術(shù)賦能“雙碳”的對策建議

5.1　石化行業(yè)
5.1.1　雙碳”目標加快石化行業(yè)轉(zhuǎn)型升級
5.1.2　國際石油公司的低碳轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略舉措
5.1.3　數(shù)字技術(shù)賦能石化行業(yè)實現(xiàn)“雙碳”目標
5.1.4　數(shù)字技術(shù)賦能石化行業(yè)低碳發(fā)展前景
5.2　信息通信行業(yè)
5.2.1　信息通信業(yè)碳排放總體情況
5.2.2　數(shù)字技術(shù)在通信業(yè)的應用意義
5.2.3　數(shù)字技術(shù)在通信業(yè)的應用狀況
5.2.4　數(shù)字技術(shù)在通信業(yè)的應用前景
5.3　油氣行業(yè)
5.3.1　數(shù)字化技術(shù)助力油氣行業(yè)低碳發(fā)展實踐
5.3.2　油氣企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)推動低碳發(fā)展建議
5.3.3　石油工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其實現(xiàn)路徑分析
5.3.4　典型企業(yè)數(shù)字技術(shù)助力石油行業(yè)低碳發(fā)展
5.4　體育行業(yè)
5.4.1　數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的基本內(nèi)涵
5.4.2　數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的理論邏輯
5.4.3　數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的現(xiàn)實困境
5.4.4　數(shù)字技術(shù)賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的實施路徑
5.5　綠色金融和轉(zhuǎn)型金融
5.5.1　綠色金融與轉(zhuǎn)型金融發(fā)展中的主要痛點
5.5.2　數(shù)字技術(shù)在綠色金融和轉(zhuǎn)型金融中的應用
5.5.3　以數(shù)字技術(shù)為抓手推動綠色金融和轉(zhuǎn)型金融發(fā)展

6.1　2023-2025年中國5G技術(shù)發(fā)展綜況分析
6.1.1　5G技術(shù)演變
6.1.2　5G發(fā)展需求
6.1.3　5G發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈
6.1.4　利好政策分析
6.1.5　5G競爭格局
6.1.6　5G基站數(shù)量
6.1.7　5G應用方向
6.2　美國5G技術(shù)助力碳減排目標實現(xiàn)應用狀況
6.2.1　5G技術(shù)推動網(wǎng)絡基礎設施提升自身能效
6.2.2　美國預測5G技術(shù)將助力碳減排目標實現(xiàn)
6.2.3　5G助力美國碳減排目標實現(xiàn)的典型用例
6.2.4　美國研究5G助力碳減排目標實現(xiàn)的啟示
6.3　中國5G技術(shù)助力“雙碳”目標實現(xiàn)及應用案例
6.3.1　5G技術(shù)概覽
6.3.2　5G技術(shù)政策支持
6.3.3　5G技術(shù)應用狀況
6.3.4　運營商布局動態(tài)
6.3.5　5G主要賦能方向
6.3.6　5G典型賦能應用
6.3.7　5G技術(shù)應用前景
6.4　5G賦能“雙碳”典型應用場景分析
6.4.1　5G+煤炭
6.4.2　5G+油氣
6.4.3　5G+電力
6.5　典型運營商5G技術(shù)賦能“雙碳”應用分析
6.5.1　中國聯(lián)通
6.5.2　中國移動
6.5.3　中國電信

7.1　2023-2025年中國云計算行業(yè)發(fā)展綜況
7.1.1　云計算政策環(huán)境
7.1.2　云計算市場規(guī)模
7.1.3　云計算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
7.1.4　云計算市場份額
7.1.5　云計算區(qū)域布局
7.1.6　云計算競爭格局
7.1.7　云計算發(fā)展趨勢
7.2　云計算技術(shù)助力“雙碳”目標實現(xiàn)路徑分析
7.2.1　云計算加速碳中和時代到來
7.2.2　云計算駛向綠色低碳快車道
7.2.3　云計算碳排放核算模型發(fā)布
7.2.4　云計算產(chǎn)業(yè)碳減排行動進展
7.2.5　云廠商節(jié)能減排的具體舉措
7.2.6　云計算賦能“雙碳”企業(yè)布局
7.2.7　云計算賦能“雙碳”前景展望
7.3　云計算技術(shù)賦能工業(yè)碳達峰碳中和應用狀況
7.3.1　云計算技術(shù)概覽
7.3.2　云計算主要賦能方向
7.3.3　云計算典型賦能應用
7.4　典型云廠商數(shù)字技術(shù)賦能“雙碳”發(fā)展分析
7.4.1　移動云
7.4.2　華為云
7.4.3　阿里云
7.4.4　騰訊云
7.4.5　京東云

8.1　2023-2025年中國區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展綜況
8.1.1　區(qū)塊鏈發(fā)展階段
8.1.2　區(qū)塊鏈政策環(huán)境
8.1.3　區(qū)塊鏈發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.4　區(qū)塊鏈市場規(guī)模
8.1.5　區(qū)塊鏈應用領(lǐng)域
8.1.6　區(qū)塊鏈企業(yè)規(guī)模
8.1.7　區(qū)塊鏈項目落地
8.1.8　區(qū)塊鏈前景展望
8.2　區(qū)塊鏈技術(shù)助力“雙碳”目標實現(xiàn)路徑分析
8.2.1　雙碳”目標下區(qū)塊鏈的技術(shù)價值
8.2.2　區(qū)塊鏈技術(shù)助力“雙碳”具體實踐
8.2.3　零碳區(qū)塊鏈的內(nèi)涵與應用場景
8.2.4　零碳區(qū)塊鏈的困境與破解方向
8.2.5　區(qū)塊鏈解決碳中和痛點的機遇
8.2.6　區(qū)塊鏈賦能碳中和的實施路徑
8.3　區(qū)塊鏈賦能碳達峰碳中和生態(tài)體系與應用前景
8.3.1　糾正碳排放的負外部性
8.3.2　區(qū)塊鏈的賦能作用分析
8.3.3　區(qū)塊鏈賦能雙碳生態(tài)體系
8.3.4　區(qū)塊鏈賦能雙碳應用場景
8.3.5　區(qū)塊鏈賦能雙碳市場前景
8.4　區(qū)塊鏈技術(shù)賦能重點行業(yè)碳達峰碳中和具體應用狀況
8.4.1　能源行業(yè)
8.4.2　工業(yè)制造行業(yè)
8.4.3　信息科技行業(yè)
8.5　區(qū)塊鏈賦能碳達峰碳中和治理技術(shù)解決方案
8.5.1　技術(shù)需求
8.5.2　技術(shù)方案

9.1　2023-2025年中國人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
9.1.1　人工智能發(fā)展歷程
9.1.2　人工智能發(fā)展環(huán)境
9.1.3　人工智能發(fā)展特點
9.1.4　人工智能發(fā)展規(guī)模
9.1.5　人工智能區(qū)域發(fā)展
9.1.6　人工智能企業(yè)數(shù)量
9.1.7　人工智能投資支出
9.1.8　人工智能發(fā)展趨勢
9.2　人工智能助力“雙碳”目標達成的實施路徑
9.2.1　人工智能助力“雙碳”總體框架
9.2.2　人工智能助力降低自身碳排放
9.2.3　人工智能助力監(jiān)測城市碳排放
9.3　人工智能賦能城市“雙碳”重點領(lǐng)域分析
9.3.1　優(yōu)化重點行業(yè)減排路徑
9.3.2　提升城市綜合治理效能
9.3.3　助力全民“雙碳”行動
9.3.4　推動碳交易助力碳中和
9.4　人工智能助力城市“雙碳”目標達成的具體實踐
9.4.1　北京市
9.4.2　上海市
9.4.3　蘇州市
9.4.4　貴陽市
9.4.5　張家口
9.5　人工智能助力城市“雙碳”目標達成的建議
9.5.1　筑數(shù)字底座
9.5.2　摸清碳家底
9.5.3　模擬碳足跡
9.5.4　賦能新場景
9.5.5　建“雙碳”平臺

10.1　大數(shù)據(jù)+碳中和
10.1.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)概覽
10.1.2　大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用
10.1.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)應用現(xiàn)狀
10.1.4　大數(shù)據(jù)主要賦能方向
10.1.5　大數(shù)據(jù)典型賦能應用
10.1.6　大數(shù)據(jù)助力雙碳路徑
10.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+碳中和
10.2.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概覽
10.2.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用意義
10.2.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用現(xiàn)狀
10.2.4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要賦能方向
10.2.5　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型賦能應用
10.2.6　“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+雙碳”實施方案
10.2.7　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能碳中和的挑戰(zhàn)
10.2.8　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能碳中和的路徑
10.2.9　“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+雙碳”政策建議
10.3　物聯(lián)網(wǎng)+碳中和
10.3.1　物聯(lián)網(wǎng)助力碳中和的底層邏輯
10.3.2　物聯(lián)網(wǎng)與碳中和的結(jié)合點分析
10.3.3　物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極參與碳中和
10.3.4　物聯(lián)網(wǎng)賦能碳中和應用場景
10.4　衛(wèi)星技術(shù)+碳中和
10.4.1　衛(wèi)星技術(shù)概覽
10.4.2　衛(wèi)星技術(shù)主要賦能方向
10.4.3　衛(wèi)星技術(shù)典型賦能應用
10.5　工業(yè)軟件+碳中和
10.5.1　工業(yè)軟件技術(shù)概覽
10.5.2　工業(yè)軟件主要賦能方向
10.5.3　工業(yè)軟件典型賦能應用

11.1　阿里巴巴
11.1.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.1.2　數(shù)字碳中和布局
11.1.3　碳中和目標和路徑
11.1.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.1.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.1.6　2025年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.2　騰訊
11.2.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.2.2　數(shù)字碳中和布局
11.2.3　碳中和目標和路徑
11.2.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.2.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.2.6　2025年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.3　華為
11.3.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.3.2　數(shù)字碳中和布局
11.3.3　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.3.4　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.3.5　2025年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.4　百度
11.4.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.4.2　數(shù)字碳中和布局
11.4.3　碳中和目標和路徑
11.4.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.4.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.4.6　2025年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.5　中興通訊
11.5.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.5.2　數(shù)字碳中和布局
11.5.3　經(jīng)營效益分析
11.5.4　業(yè)務經(jīng)營分析
11.5.5　財務狀況分析
11.5.6　核心競爭力分析
11.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.5.8　未來前景展望

12.1　碳中和戰(zhàn)略發(fā)展前景展望
12.1.1　碳中和戰(zhàn)略機遇
12.1.2　碳中和戰(zhàn)略規(guī)劃
12.1.3　碳中和發(fā)展方向
12.1.4　新能源助力碳中和
12.2　中國數(shù)字技術(shù)賦能碳中和的發(fā)展?jié)摿Ψ治?br/>12.2.1　數(shù)字技術(shù)持續(xù)賦能低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展前景
12.2.2　數(shù)字技術(shù)助力傳統(tǒng)行業(yè)提升減碳潛力
12.2.3　數(shù)字技術(shù)賦能各行業(yè)碳減排量值預測

圖表　數(shù)字解決方案能夠幫助全球在2030年減少12.1億噸二氧化碳排放
圖表　比特幣“挖礦”耗電量與全球各國耗電量相比排名
圖表　綠色經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的交集
圖表　數(shù)字技術(shù)助力“雙碳”目標的機制與路徑
圖表　2016-2021年中國二氧化碳排放量及增速
圖表　1965-2055年重點國家碳排放下降斜率
圖表　2012-2020年中國各行業(yè)二氧化碳排放情況
圖表　2021年人均碳排放量最少的中國省會城市TOP10
圖表　2020年人均碳排放量最少的中國省會城市TOP10
圖表　碳中和目標被不斷強化
圖表　2018-2060年森林覆蓋率
圖表　2018-2060年森林碳匯隨著蓄積量同步提升
圖表　森林碳匯情況
圖表　2017-2021年中國節(jié)能服務行業(yè)總產(chǎn)值
圖表　2017-2021年中國節(jié)能服務企業(yè)數(shù)量
圖表　2017-2021年中國節(jié)能服務行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量
圖表　2021年中國主要省市節(jié)能服務企業(yè)數(shù)量
圖表　2020-2060年新能源裝機測算
圖表　2020-2060年電量供給結(jié)構(gòu)
圖表　2020-2060年裝機容量結(jié)構(gòu)變
圖表　一次能源到終端消費示意圖
圖表　2020-2060年人均耗電統(tǒng)計
圖表　2020-2060年我國電氣化率走勢
圖表　制氫方式和單位成本
圖表　不同行業(yè)的碳排放核算組成
圖表　不同行業(yè)的碳排減排工藝改進