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1.1　算力基本介紹
1.1.1　算力概念界定
1.1.2　算力的分類
1.1.3　算力的衡量
1.2　算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
1.2.1　高能化
1.2.2　多樣化
1.2.3　泛在化
1.2.4　綠色化
1.2.5　產(chǎn)業(yè)化

2.1　全球算力指數(shù)評估分析
2.1.1　算力指數(shù)評估
2.1.2　算力發(fā)展水平評估
2.1.3　算力的經(jīng)濟(jì)影響
2.1.4　算力的社會(huì)價(jià)值
2.1.5　算力發(fā)展行動(dòng)建議
2.2　全球算力發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.2.1　算力規(guī)?，F(xiàn)狀
2.2.2　算力產(chǎn)業(yè)分析
2.2.3　算力技術(shù)進(jìn)展
2.2.4　算力發(fā)展價(jià)值
2.2.5　算力競爭格局
2.3　全球主要國家算力發(fā)展水平分析
2.3.1　美國
2.3.2　日本
2.3.3　德國
2.3.4　新加坡
2.3.5　法國
2.3.6　韓國
2.3.7　愛爾蘭
2.3.8　意大利

3.1　中國算力產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策分析
3.1.1　全國政策
3.1.2　地方政策
3.2　中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展運(yùn)行狀況
3.2.1　算力發(fā)展環(huán)境
3.2.2　算力規(guī)?，F(xiàn)狀
3.2.3　算力供需水平
3.2.4　算力應(yīng)用現(xiàn)狀
3.2.5　算力經(jīng)濟(jì)地位
3.2.6　算力主要城市
3.2.7　算力產(chǎn)業(yè)主要短板
3.2.8　算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
3.3　中國算力發(fā)展指數(shù)評估
3.3.1　指標(biāo)建立依據(jù)
3.3.2　指標(biāo)體系建立
3.3.3　算力發(fā)展指數(shù)
3.3.4　算力規(guī)模分指數(shù)
3.3.5　算力產(chǎn)業(yè)分指數(shù)
3.3.6　算力技術(shù)分指數(shù)
3.3.7　算力環(huán)境分指數(shù)
3.3.8　算力應(yīng)用分指數(shù)
3.3.9　算力發(fā)展指數(shù)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系
3.4　中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)一線城市算力建設(shè)狀況分析
3.4.1　算力建設(shè)優(yōu)勢條件
3.4.2　算力建設(shè)制約因素
3.4.3　算力建設(shè)思路分析
3.4.4　算力建設(shè)的突破口
3.5　中國算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展及影響分析
3.5.1　算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展歷程
3.5.2　算網(wǎng)協(xié)同產(chǎn)業(yè)實(shí)踐
3.5.3　對算力產(chǎn)業(yè)帶來的影響
3.5.4　算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展建議
3.6　中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.1　引導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施布局
3.6.2　促進(jìn)核心技術(shù)研發(fā)
3.6.3　提升計(jì)算產(chǎn)品供給
3.6.4　優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)
3.6.5　強(qiáng)化算力行業(yè)賦能
3.6.6　推進(jìn)一帶一路建設(shè)
3.6.7　其他發(fā)展策略分析

4.1　八大算力樞紐布局總析
4.2　京津冀樞紐
4.2.1　京津冀樞紐定位布局
4.2.2　京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.3　京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心盤點(diǎn)
4.2.4　京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心最新審批情況
4.2.5　京津冀樞紐節(jié)點(diǎn)的獨(dú)特優(yōu)勢
4.2.6　京津冀樞紐建設(shè)正式啟動(dòng)
4.2.7　北京市算力供給現(xiàn)狀
4.2.8　張家口數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.2.9　天津市算力資源創(chuàng)新應(yīng)用分析
4.2.10　京津冀算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
4.3　長三角樞紐
4.3.1　長三角樞紐建設(shè)定位
4.3.2　長三角樞紐發(fā)展規(guī)劃
4.3.3　蕪湖數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.3.4　長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)集群介紹
4.4　粵港澳大灣區(qū)樞紐
4.4.1　粵港澳大灣區(qū)樞紐建設(shè)定位
4.4.2　粵港澳大灣區(qū)樞紐建設(shè)的戰(zhàn)略需求
4.4.3　粵港澳大灣區(qū)樞紐節(jié)點(diǎn)的建設(shè)方向
4.4.4　粵港澳大灣區(qū)樞紐的產(chǎn)業(yè)前景展望
4.4.5　粵港澳大灣區(qū)樞紐部署推動(dòng)數(shù)據(jù)中心集群方案編制
4.4.6　韶關(guān)數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.5　成渝樞紐
4.5.1　成渝樞紐建設(shè)定位
4.5.2　成渝樞紐相關(guān)解釋
4.5.3　成渝樞紐建設(shè)優(yōu)勢
4.5.4　成都算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.5.5　天府?dāng)?shù)據(jù)中心集群介紹
4.5.6　重慶數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.6　貴州樞紐
4.6.1　貴州樞紐建設(shè)定位
4.6.2　貴州樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.6.3　貴州樞紐準(zhǔn)備狀況
4.6.4　貴州樞紐發(fā)展機(jī)遇
4.6.5　貴州樞紐發(fā)展措施
4.6.6　貴安數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.7　甘肅樞紐
4.7.1　甘肅樞紐建設(shè)定位
4.7.2　甘肅樞紐準(zhǔn)備狀況
4.7.3　甘肅樞紐推進(jìn)策略
4.7.4　甘肅樞紐相關(guān)規(guī)劃
4.7.5　慶陽數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.8　寧夏樞紐
4.8.1　寧夏樞紐建設(shè)定位
4.8.2　寧夏樞紐準(zhǔn)備狀況
4.8.3　寧夏樞紐建設(shè)要求
4.8.4　寧夏樞紐建設(shè)方案
4.8.5　寧夏樞紐發(fā)展舉措
4.8.6　中衛(wèi)數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.9　內(nèi)蒙古樞紐
4.9.1　內(nèi)蒙古樞紐建設(shè)定位
4.9.2　內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.9.3　內(nèi)蒙古樞紐準(zhǔn)備狀況
4.9.4　內(nèi)蒙古樞紐建設(shè)狀況
4.9.5　內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展機(jī)遇
4.9.6　內(nèi)蒙古樞紐面臨的挑戰(zhàn)
4.9.7　內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展建議
4.9.8　和林格爾數(shù)據(jù)中心集群介紹

5.1　中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
5.2　云計(jì)算
5.2.1　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
5.2.2　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.3　云計(jì)算市場競爭格局
5.2.4　云計(jì)算市場應(yīng)用狀況
5.2.5　云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式
5.2.6　云計(jì)算企業(yè)典型模式
5.2.7　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
5.3　數(shù)據(jù)中心
5.3.1　數(shù)據(jù)中心規(guī)模分析
5.3.2　數(shù)據(jù)中心收入狀況
5.3.3　數(shù)據(jù)中心需求狀況
5.3.4　數(shù)據(jù)中心機(jī)柜分布
5.3.5　數(shù)據(jù)中心競爭分析
5.3.6　數(shù)據(jù)中心低碳發(fā)展
5.3.7　數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
5.4　人工智能
5.4.1　人工智能行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
5.4.2　人工智能市場發(fā)展規(guī)模
5.4.3　人工智能算力規(guī)模分析
5.4.4　人工智能融資情況分析
5.4.5　人工智能企業(yè)主體分類
5.4.6　人工智能應(yīng)用前景廣闊

6.1　邊緣計(jì)算基本概念
6.1.1　基本概念
6.1.2　基本特征
6.1.3　原理分析
6.1.4　計(jì)算模型
6.1.5　分類情況
6.2　2022-2024年中國邊緣計(jì)算行業(yè)發(fā)展概況
6.2.1　行業(yè)發(fā)展價(jià)值
6.2.2　行業(yè)產(chǎn)生原因
6.2.3　行業(yè)實(shí)現(xiàn)形式
6.2.4　行業(yè)發(fā)展歷程
6.2.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
6.2.6　解決問題分析
6.2.7　資源整合分析
6.3　2022-2024年中國邊緣計(jì)算市場運(yùn)行情況
6.3.1　主要政策發(fā)布
6.3.2　市場發(fā)展規(guī)模
6.3.3　細(xì)分市場發(fā)展
6.3.4　市場參與主體
6.3.5　應(yīng)用情況分析
6.3.6　技術(shù)發(fā)展分析
6.3.7　行業(yè)投融資分析
6.4　2022-2024年中國邊緣計(jì)算競爭情況分析
6.4.1　市場競爭派系
6.4.2　區(qū)域競爭情況
6.4.3　企業(yè)排名情況
6.4.4　企業(yè)競爭力分析
6.4.5　競爭狀態(tài)總結(jié)
6.5　2022-2024年中國邊緣計(jì)算企業(yè)發(fā)展分析
6.5.1　企業(yè)注冊規(guī)模
6.5.2　上市公司匯總
6.5.3　業(yè)務(wù)布局情況
6.5.4　業(yè)績對比分析
6.5.5　業(yè)務(wù)規(guī)劃對比
6.6　中國邊緣計(jì)算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析
6.6.1　邊緣計(jì)算面臨挑戰(zhàn)
6.6.2　邊緣計(jì)算研究思路
6.6.3　政策頂層設(shè)計(jì)建設(shè)
6.6.4　完善理論技術(shù)基礎(chǔ)
6.6.5　加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用規(guī)范
6.6.6　探索行業(yè)發(fā)展路徑
6.7　邊緣計(jì)算發(fā)展前景趨勢展望
6.7.1　行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
6.7.2　技術(shù)發(fā)展趨勢
6.7.3　行業(yè)發(fā)展方向
6.7.4　信息化建設(shè)方向

7.1　算力網(wǎng)絡(luò)基本概念
7.1.1　算力網(wǎng)絡(luò)基本定義
7.1.2　算力網(wǎng)絡(luò)主要特征
7.1.3　算力網(wǎng)絡(luò)框架構(gòu)成
7.1.4　算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)鏈條
7.2　全球算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r分析
7.2.1　算力網(wǎng)絡(luò)市場規(guī)模
7.2.2　算力網(wǎng)絡(luò)市場格局
7.2.3　算力網(wǎng)絡(luò)區(qū)域分布
7.3　中國算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r分析
7.3.1　算力網(wǎng)絡(luò)政策發(fā)布
7.3.2　算力網(wǎng)絡(luò)市場規(guī)模
7.3.3　算力網(wǎng)絡(luò)區(qū)域布局
7.3.4　算力網(wǎng)絡(luò)典型企業(yè)
7.3.5　算力網(wǎng)絡(luò)企業(yè)格局
7.4　中國算力調(diào)度發(fā)展?fàn)顩r分析
7.4.1　算力調(diào)度發(fā)展背景
7.4.2　算力調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)
7.4.3　算力調(diào)度區(qū)域布局
7.4.4　算力調(diào)度企業(yè)布局
7.4.5　算力調(diào)度發(fā)展路徑
7.5　中國算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和建議
7.5.1　算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
7.5.2　算力網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展對策建議
7.5.3　算力網(wǎng)絡(luò)未來發(fā)展前景
7.5.4　算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢分析
7.5.5　算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展路線

8.1　半導(dǎo)體設(shè)備
8.1.1　政策發(fā)布情況
8.1.2　市場銷售規(guī)模
8.1.3　市場結(jié)構(gòu)分析
8.1.4　企業(yè)競爭態(tài)勢
8.1.5　企業(yè)營收情況
8.1.6　市場國產(chǎn)化率
8.1.7　行業(yè)投融資分析
8.1.8　行業(yè)發(fā)展前景
8.2　服務(wù)器
8.2.1　行業(yè)基本概況
8.2.2　市場規(guī)模分析
8.2.3　出貨規(guī)模分析
8.2.4　市場競爭格局
8.2.5　下游應(yīng)用格局
8.2.6　專利申請分析
8.2.7　行業(yè)投融資分析
8.2.8　行業(yè)發(fā)展展望
8.3　超級計(jì)算機(jī)
8.3.1　行業(yè)基本定義
8.3.2　性能發(fā)展情況
8.3.3　研發(fā)機(jī)構(gòu)布局
8.3.4　廠商布局情況
8.3.5　典型產(chǎn)品分析
8.3.6　行業(yè)發(fā)展展望

9.1　智能制造
9.1.1　智能制造發(fā)展階段
9.1.2　智能制造發(fā)展水平
9.1.3　智能制造產(chǎn)值規(guī)模
9.1.4　智能制造重點(diǎn)領(lǐng)域
9.1.5　智能制造區(qū)域發(fā)展
9.1.6　算力賦能智能制造
9.1.7　智能制造發(fā)展趨勢
9.1.8　智能制造發(fā)展方向
9.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
9.2.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基本介紹
9.2.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
9.2.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場結(jié)構(gòu)
9.2.4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)競爭格局
9.2.5　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)示范
9.2.6　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投融資分析
9.2.7　算網(wǎng)融合發(fā)展趨勢分析
9.2.8　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展展望
9.3　智慧城市
9.3.1　智慧城市行業(yè)概況
9.3.2　智慧城市市場規(guī)模
9.3.3　智慧城市建設(shè)模式
9.3.4　智慧城市排名分析
9.3.5　智慧城市企業(yè)布局
9.3.6　智慧城市投融資分析
9.3.7　算力應(yīng)用于智慧城市
9.3.8　智慧城市行業(yè)發(fā)展展望
9.4　智能交通
9.4.1　智能交通基本介紹
9.4.2　智能交通政策發(fā)布
9.4.3　智能交通市場規(guī)模
9.4.4　智能交通需求分析
9.4.5　智能交通競爭格局
9.4.6　智能交通項(xiàng)目分析
9.4.7　智慧交通投融資分析
9.4.8　算力應(yīng)用于智能交通
9.4.9　智能交通發(fā)展展望
9.5　智慧教育
9.5.1　智慧教育基本介紹
9.5.2　智慧教育政策發(fā)布
9.5.3　智慧教育市場規(guī)模
9.5.4　智慧教育應(yīng)用場景
9.5.5　智慧教育企業(yè)布局
9.5.6　智慧教育融資現(xiàn)狀
9.5.7　算力應(yīng)用于智慧教育
9.5.8　智慧教育發(fā)展趨勢
9.6　金融產(chǎn)業(yè)
9.6.1　金融產(chǎn)業(yè)基本介紹
9.6.2　金融市場運(yùn)行現(xiàn)狀
9.6.3　金融行業(yè)改革進(jìn)程
9.6.4　金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
9.6.5　算力應(yīng)用于金融產(chǎn)業(yè)
9.6.6　金融市場發(fā)展困境
9.6.7　金融市場改革建議

10.1　中科曙光
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　經(jīng)營效益分析
10.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　未來前景展望
10.2　科大訊飛
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　經(jīng)營效益分析
10.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7　未來前景展望
10.3　浪潮信息
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　經(jīng)營效益分析
10.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.5　核心競爭力分析
10.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4　中國長城
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　經(jīng)營效益分析
10.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.5　核心競爭力分析
10.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.7　未來前景展望
10.5　寒武紀(jì)
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　經(jīng)營效益分析
10.5.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.5.5　核心競爭力分析
10.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7　未來前景展望
10.6　國網(wǎng)信通
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　經(jīng)營效益分析
10.6.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.6.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.6.5　核心競爭力分析
10.6.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.7　未來前景展望
10.7　易華錄
10.7.1　經(jīng)營效益分析
10.7.2　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.7.3　財(cái)務(wù)狀況分析
10.7.4　核心競爭力分析
10.7.5　未來前景展望
10.7.6　企業(yè)發(fā)展概況
10.8　神州數(shù)碼
10.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.8.2　經(jīng)營效益分析
10.8.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.8.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.8.5　核心競爭力分析
10.8.6　未來前景展望
10.9　首都在線
10.9.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.9.2　經(jīng)營效益分析
10.9.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.9.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.9.5　核心競爭力分析
10.9.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.9.7　未來前景展望

11.1　天和防務(wù)5G通訊產(chǎn)業(yè)園天融大數(shù)據(jù)（西安）算力中心項(xiàng)目
11.1.1　項(xiàng)目基本概述
11.1.2　項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模
11.1.3　項(xiàng)目效益分析
11.1.4　項(xiàng)目可行性分析
11.1.5　項(xiàng)目影響分析
11.1.6　項(xiàng)目存在的風(fēng)險(xiǎn)
11.2　亞康股份全國一體化新型算力網(wǎng)絡(luò)體系（東數(shù)西算）支撐服務(wù)體系建設(shè)項(xiàng)目
11.2.1　項(xiàng)目基本情況
11.2.2　項(xiàng)目實(shí)施背景
11.2.3　項(xiàng)目投資必要性
11.2.4　項(xiàng)目投資可行性
11.2.5　項(xiàng)目投資測算
11.2.6　項(xiàng)目建設(shè)安排
11.2.7　項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益
11.2.8　新增算力中心業(yè)務(wù)

12.1　中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.1.1　加快建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施
12.1.2　營造良好算力發(fā)展環(huán)境
12.1.3　提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈競爭力
12.1.4　強(qiáng)化算力應(yīng)用需求牽引
12.1.5　持續(xù)擴(kuò)大國際合作
12.1.6　其他發(fā)展趨勢分析
12.2　2026-2031年中國算力行業(yè)預(yù)測分析
12.2.1　2026-2031年中國算力行業(yè)影響因素分析
12.2.2　2026-2031年中國算力總規(guī)模預(yù)測
12.2.3　2026-2031年中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

圖表1　全球量子計(jì)算技術(shù)發(fā)明專利排行榜前十位企業(yè)
圖表2　算力主要分類
圖表3　算力衡量指標(biāo)
圖表4　算力衡量指標(biāo)的具體關(guān)系
圖表5　不同算力平臺(tái)算力大小對比
圖表6　全球計(jì)算力指數(shù)評估體系
圖表7　各國計(jì)算力指數(shù)
圖表8　各國計(jì)算力指數(shù)增幅
圖表9　計(jì)算能力子項(xiàng)評估
圖表10　AI技術(shù)的商業(yè)優(yōu)勢
圖表11　邊緣計(jì)算的商業(yè)優(yōu)勢
圖表12　計(jì)算效率子項(xiàng)評估
圖表13　應(yīng)用水平子項(xiàng)評估
圖表14　基礎(chǔ)設(shè)施支持子項(xiàng)評估
圖表15　綠色計(jì)算的發(fā)展方向
圖表16　行業(yè)計(jì)算力水平評估
圖表17　推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力
圖表18　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)
圖表19　推動(dòng)制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力
圖表20　制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)
圖表21　計(jì)算力指數(shù)與GDP回歸分析趨勢
圖表22　計(jì)算力的經(jīng)濟(jì)影響
圖表23　算力與經(jīng)濟(jì)增長模型
圖表24　IT支出與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、GDP關(guān)系
圖表25　應(yīng)用舉措
圖表26　2017-2022年全球算力規(guī)模及增速
圖表27　先進(jìn)計(jì)算進(jìn)入智能計(jì)算時(shí)代
圖表28　2022年全球算力規(guī)模與GDP關(guān)系
圖表29　2022年全球算力規(guī)模分布情況
圖表30　國家算力產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
圖表31　地方算力產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
圖表32　2015-2022年我國移動(dòng)通信基站發(fā)展情況
圖表33　2018-2022年我國IT硬件、軟件、服務(wù)支出規(guī)模
圖表34　2017-2022年我國算力規(guī)模及增速
圖表35　2017-2022年我國算力內(nèi)部結(jié)構(gòu)
圖表36　我國各行業(yè)通用算力應(yīng)用分布情況
圖表37　我國各行業(yè)智能算力應(yīng)用分布情況
圖表38　2017-2022年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量及月DOU增長情況
圖表39　2016-2022年全球和我國算力規(guī)模與GDP、數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模關(guān)系
圖表40　中國算力二十強(qiáng)市
圖表41　中國算力發(fā)展指數(shù)2.0
圖表42　中國算力發(fā)展指標(biāo)體系
圖表43　2022年中國部分省份算力發(fā)展指數(shù)
圖表44　2022年中國部分省份算力規(guī)模分指數(shù)